客戶概況分析（Profiling）

包括客戶的層次、風險、愛好、習慣等；

企業通過整合聊天記錄、跟進狀態、線上瀏覽日志、會員APP行為數據，可精準識別客戶的消費頻次、價格敏感度、品牌偏好等200+個特征維度。

客戶忠誠度分析（Persistence）

客戶對某個產品或商業機構的忠實程度、持久性、變動情況等；

通過建立CLV（客戶生命周期價值）模型，量化客戶留存價值，調取消費周期數據，建立"休眠客戶激活-活躍客戶維護-高價值客戶深耕"的多級管理體系。

客戶利潤分析（Profitability）

指不同客戶所消費的產品的邊緣利潤、總利潤額、凈利潤等；

通過多樣化的數據整合方式，如整合銷售訂單、財務數據，以及進銷存管理、打通第三方ERP等，實現數據自動同步，分析客戶為企業產生的價值。

客戶性能分析（Performance）

指不同客戶所消費的產品按種類、渠道、銷售地點等指標劃分的銷售額；

客戶未來分析（Prospecting）

包括客戶數量、類別等情況的未來發展趨勢、爭取客戶的手段等；

從歷史客戶增長數據（新增、流失、凈增長率）和市場活動投入（廣告費用、渠道成本、最終效果）。關聯市場活動與客戶增長的關系，基于客戶歷史利潤、購買頻率、互動數據結合流失率等策劃更吸引客戶的有效方案。

客戶產品分析（Product）

包括產品設計、關聯性、供應鏈等；

機匯云CRM系統推動產品開發從"工程師導向"向"客戶需求導向"轉型。通過上百種用戶反饋、購買、喜好、年齡等數據，識別核心痛點，幫助產品設計，以及供應鏈的產品布局。

客戶促銷分析（Promotion）

包括廣告、宣傳等促銷活動的管理。

機匯云CRM能幫助企業進行精準營銷革命，實現"客戶軌跡預測-實時場景匹配-動態創意生成"的智能營銷閉環。通過構建DMP數據管理平臺，以及上百個客戶細分標簽和大量積累的動態資料，對市場和銷售進行全面分析，以達到場景化觸達的智能投放，此外，CRM幫助企業進行市場計劃的整體規劃和評估；對各種銷售活動進行跟蹤，打通SCRM的數據幫助企精準業營銷。